Plans de cours Power Query

Programmes détaillés des formations Power Query et Langage M, à Melun, Paris, en Île-de-France ou à distance.

▲ Initiation à Power Query

Introduction Excel Power Query

  • Présentation de Power Query.
  • Utilité de Power Query dans Excel.
  • Avantages de Power Query par rapport aux méthodes traditionnelles.
  • Présentation de l'interface utilisateur de Power Query.

Importation de données

  • Présentation des différentes options d'importation de données.
  • Importation de données à partir de différentes sources externes.
  • Comprendre les types de données dans Power Query

Nettoyage des données

  • Nettoyage des données.
  • Utilisation des transformations pour nettoyer et structurer les données de manière efficace.
  • Suppression des doublons.
  • Remplacement des valeurs manquantes.

Transformation des données

  • Introduction aux transformations de données : filtrage, tri, agrégation, ajout de colonnes,etc.
  • Utilisation des fonctions de transformation de Power Query.
  • Exercices pratiques : transformations sur des jeux de données.

Manipulation des données

  • Fusion de plusieurs tables de données.
  • Ajout de données à partir de différentes sources.

Analyse des données

  • Chargement des données dans Excel.
  • Analyser les données avec un Tableau Croisé Dynamique.
  • Actualisations des données.
  • Modification et adaptation des requêtes.

Cas concrets

  • Exploration de cas concrets d'utilisation de Power Query dans différents secteurs (Ventes, Production, RH, etc.).
  • Exercices pratiques.

▲ Initiation au Langage M

Rappels Excel Power Query

  • Présentation rapide de Power Query.
  • Utilité de Power Query.
  • Avantages de Power Query par rapport aux méthodes traditionnelles.
  • Rappels sur l'interface utilisateur de Power Query.

Structure du Langage M

  • Règles simples : la Base, les Expressions, les Variables

Délimiteurs

  • Délimiteurs de Liste, d'Enregistrements, de Table et d'Appel de fonctions
  • Exemples d'Utilisation : Evaluation, Fonctions, Tables

Types de données

  • Type any
  • Types primitifs
  • Types non primitifs

Opérateurs M

  • Catégories et priorités
  • Opérateurs de sélection et de projection

Objet Error

  • Propriétés
  • Gestion
  • Fonctions liées aux erreurs

Accès aux objets

  • Table
  • Enregistrements

Fonctions personnalisées

  • Structure
  • Création d'une fonction
  • Utilisation d'une fonction

▲ De Power Query à Power Pivot

Introduction à Power Query

  • Qu'est-ce que Power Query ?
  • L'interface de Power Query
  • Les étapes de base.

Nettoyer et transformer des données

  • Importer les données d'Excel.
  • Transformer des données.
  • Pivoter/Dépivoter des colonnes.

Charger les données transformées.

  • Charger les données transformées dans Excel.
  • Charger les données transformées dans le Modèle de données.

Introduction à Power Pivot

  • Qu'est-ce que Power Pivot ?
  • L'interface de Power Pivot.
  • Les concepts de base.

DAX (Data Analysis Expressions)

  • Introduction aux formules DAX.
  • Fonctions de base : SUM, AVERAGE, COUNT
  • Création de Mesures simples.

Visualisation des données

  • Création de tableaux croisés dynamiques.